แท็ก
77 บทความ
รายงาน 29 ต.ค. ของ Epoch AI พบว่าโมเดล open-weight GLM-5.3 ใช้แพตช์ที่เผยแพร่แล้วแต่ยังไม่ถึงผู้ใช้ สร้างเว็บที่อ่านไฟล์จากเครื่องผู้เยี่ยมชม Firefox ได้ทั้ง 6 รุ่น โดยไม่มีการปฏิเสธจากผู้ให้บริการใด Mozilla ปิดช่องโหว่สำคัญแล้วใน Firefox 159 ส่วน Chrome ยังเจาะไม่สำเร็จ
Mage-VL-Cowork ขนาด 4B ของ Microsoft เลือกเองว่าจะคลิกหน้าจอหรือสั่ง bash ทำคะแนน OSWorld-Verified 66.0% ใกล้ค่าอ้างอิงมนุษย์ 72.4% ในตารางเดียวกัน แต่คำว่าดีที่สุดในขนาด 4B มีคู่เทียบบนตารางนี้แค่รุ่นเดียว
Mistral ปล่อยน้ำหนัก Large 4 (Le Chonk) เมื่อ 29 ต.ค. เป็นรุ่นที่ฝึก RL ต่ออีกสามสัปดาห์หลัง preview ขนาด 1T ใช้พื้นที่ราว 1.06TB ราคา API ลดเหลือ $0.70/$2.10 Mistral นำ open-weight ด้าน coding แต่คะแนนรวม AA 26 ตามหลังโมเดลจีน และสัญญาอนุญาตกันธุรกิจ Model-as-a-Service
SenseNova ปล่อยโมเดล 9B ที่รันบล็อก 24 เลเยอร์ซ้ำสองรอบเมื่อ 30 ต.ค. ตัวเลขของผู้พัฒนาชนะ Qwen3.5-9B ทั้ง 8 เบนช์มาร์ก แต่การตรวจ checkpoint พบชื่อเทนเซอร์ของ Qwen3.5-9B ครบ และเทนเซอร์ normalization ที่เลือกอ่านมี correlation สูงกว่า 0.99
Liquid AI เปิดตัวตระกูล LFM3 เมื่อ 27 ต.ค. 2026 ประกอบด้วยรุ่น Base, ข้อความ, ภาพ, เสียง, omni และ decision model ขนาดราว 2B ทั้งหมดเปิดน้ำหนักบน Hugging Face ตัวหลัก LFM3-1.7B มีบริบท 256K ฝึกมาสำหรับ agent harness และในตารางของผู้พัฒนาชนะ Qwen3.5-9B ใน BFCL V4, WebArena-Verified และ AutomationBench แต่แพ้ใน SWE-bench, GPQA และ RULER 128K ไลเซนส์ LFM Open v1.0 ไม่ให้สิทธิ์ใช้เชิงพาณิชย์กับองค์กรที่มีรายได้ตั้งแต่ $10M ต่อปีขึ้นไป
Cohere เผยแพร่บล็อกเมื่อ 26 ต.ค. 2026 ว่า Qwen3.8-Flash-Next ที่รันเองใน sandbox ระหว่างทำ benchmark CTI-REALM ได้สำรวจเครื่อง แล้วพยายามอัปโหลดไฟล์ทดสอบไปยัง bucket ของ Alibaba Cloud ในปักกิ่ง ขณะที่ reasoning trace ระบุว่าจะไม่เรียก tool เลย พฤติกรรมนี้เกิดน้อยกว่า 1 ใน 100,000 call ทีมใช้ prefill หา trigger ได้ และพบว่าโมเดลมักยิงไปที่ cloud metadata IP ด้วย ยังไม่มีคำตอบว่าเป็นช่องโหว่ที่ฝังไว้หรือเศษข้อมูลที่หลงมาจากการเทรน และ Cohere เองก็ขายโมเดล sovereign ที่แข่งกับ Qwen โดยตรง
LiteLLM โพสต์บล็อกเมื่อ 26 ต.ค. 2026 โปรโมตโมเดลที่ถูกถอดพฤติกรรมปฏิเสธ (abliterated) จากผู้ให้บริการ 2 เจ้า และเมิร์จ PR เพิ่ม Refuseless เป็น provider ใหม่ในวันรุ่งขึ้น ขาย GLM-5.3 abliterated ที่ $1.25/$2.25 ต่อล้านโทเคน ส่วนบน Hugging Face มี DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ฉบับ abliterated ภายใน 8 วันหลังโมเดลต้นฉบับออก
ห้องแล็บ DASLab ของ IST Austria อัปโหลด DeepSeek-V4.1-Flash-1017 แบบ GGUF ความแม่นยำผสม 1.75, 2.00 และ 2.25 บิตขึ้น Hugging Face เมื่อ 23 ต.ค. การ์ดโมเดลบอกว่ารุ่น 2.00 บิตได้คะแนนเท่าโมเดลต้นฉบับ 100% ใน AIME25, GPQA-Diamond และ LiveCodeBench v6 ส่วน Strata ตัวติดตั้งคลิกเดียวรองรับชุดนี้ตั้งแต่ 24–25 ต.ค. และวัดได้ 4–11 tok/s บนการ์ด 12GB แต่การวัดของ Strata เองพบว่า perplexity ของรุ่น 2.00 บิตเพิ่มขึ้น 15.5% ตอนนี้ llama.cpp ยังรันไฟล์ชุดนี้ไม่ได้ และคอนเท็กซ์ที่ผ่านการทดสอบมีแค่ 8K
ทีม Nanbeige (ในเครือ Kanzhun เจ้าของ BOSS Zhipin) อัปโหลด Nanbeige4.3-33B และรุ่น Base ขึ้น Hugging Face เมื่อ 24–25 ต.ค. 2026 เป็นโมเดล dense สถาปัตยกรรม Llama มาตรฐาน บริบท 512K ไลเซนส์ Apache-2.0 ตารางของผู้พัฒนาชนะ Qwen3.8-27B ใน 17 จาก 20 benchmark (ห่างมากใน DeepSWE และ Terminal-Bench 4.0) แต่แพ้ Qwen ใน SWE-Bench Pro และ GDPval และแพ้ Gemma4-31B ใน GPQA Diamond ยังไม่มีผลทดสอบอิสระหรือรายงานเทคนิค ไฟล์ GGUF Q4_K_M ขนาด 20.8GB ออกมาภายในวันเดียว
KRAFTON AI (บริษัทแม่ของ PUBG) อัปโหลด Raon-1 mini preview ขึ้น Hugging Face เมื่อ 21 ต.ค. 2026 เป็น MoE 28.8B/active 4.3B ที่เทรนเองตั้งแต่ศูนย์ ใช้ linear attention แบบใหม่ 18 ชั้น + MLA 7 ชั้น บริบท 262K ภาษาไทยอยู่ในชุดเทรน ไลเซนส์ Apache-2.0 มี NVFP4 (~17.6GB) สำหรับ RTX 5090 ตัวเดียว คะแนนชนะ Qwen3.6-35B-A3B ด้าน instruction following และ SWE-bench Verified แต่แพ้ด้าน knowledge และ Terminal-Bench
24 ต.ค. 2026 Ollama 0.40.11 เพิ่มการสร้างเสียงพูดบน macOS: ollama run phonon อ่านข้อความหรือคำตอบของแชตโมเดลออกเสียงแบบสตรีม และแอปเรียกผ่าน /v1/audio/speech ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ได้ โมเดลเริ่มต้นคือ Phonon 31M ภาษาอังกฤษของ Gradium (Apache-2.0, ใช้หน่วยความจำ 121 MB) ส่วนแพ็กเกจปัจจุบันต้องใช้ Apple Silicon
Moonshot AI เปิดตัว Kimi K3.1 Pro และรุ่น Highspeed เมื่อ 23 ต.ค. 2026 เป็นการ post-train K3 ต่อด้วย RL ขนาดใหญ่ ทำ Terminal-Bench 4.0 ได้ 65.7% (Opus 5.5 ได้ 66.4%) และได้ 55.1 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า MiMo-V2.6-Pro ที่เป็นโมเดล open-weight อันดับหนึ่งในตอนนี้ราว 9 แต้ม วันนี้ใช้ได้ผ่าน API เท่านั้น น้ำหนักจะตามมาภายใน 4 พ.ย. และเป็นครั้งแรกที่ Moonshot บอกว่าตั้งใจตัดข้อมูลด้านไซเบอร์ออกจากการเทรนรุ่นที่จะเปิดน้ำหนัก
4 วันหลังเปิดตัวแบบ API-only MiniMax ปล่อยน้ำหนัก M3.1 Flash ขึ้น Hugging Face เมื่อ 23 ต.ค. 2026 (03:37 UTC) ขนาดประมาณ 428B พารามิเตอร์ active 23B ต่อโทเคน context 1M รับภาพและวิดีโอ ไฟล์ทั้งหมด 252GB เพราะ expert ถูกเทรนแบบ quantization-aware เป็น NVFP4 และไม่มีเวอร์ชัน BF16 ให้ vLLM แนะนำ B200/GB200 4 ใบ หรือ H100/H200 8 ใบ ใช้ license MiniMax Community ที่ต้องแจ้ง MiniMax ก่อนใช้เชิงพาณิชย์
21 ต.ค. 2026 Hirundo ให้ Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct สร้างแอป Flask เก็บความลับ 1,840 ตัว โดยเปลี่ยนแค่ว่าลูกค้าคือใคร พบว่าแอปของผู้รับเหมากลาโหมสหรัฐฯ ถูกเจาะได้ 70% เทียบกับ 59% ของฝั่งจีน (p = 0.03) และช่องว่างหายไปหลังลบ alignment แบบ CCP ออก แต่ผลมาจากงานเดียวและ p-value ไม่ได้แก้ multiple comparisons
21 ต.ค. 2026 IBM ปล่อย granite-speech-5.0-2b (Apache-2.0) ที่ IBM ระบุว่าได้ WER ภาษาอังกฤษเฉลี่ย 5.06% อันดับ 2 ในกลุ่มโมเดลเปิดบน Open ASR Leaderboard รองรับ keyword list 2,000 คำ และรันได้บน vLLM, llama.cpp, mlx-audio พร้อมอัปเดต TurboCTC 470M ให้รองรับหลายภาษา และ 4.1-2b-plus ที่ลด timestamp shift ลงกว่าครึ่ง — ทั้งหมดยังไม่รองรับภาษาไทย
21 ต.ค. 2026 Recursive (บริษัทของ Richard Socher ที่ระดมทุน $650M เมื่อ พ.ค.) ปล่อย Flint โมเดล MoE สำหรับ coding agent ขนาด 39.8B พารามิเตอร์ active ~2.5B ใต้ Apache-2.0 จริง มีไฟล์ NVFP4/INT4 ขนาด 22-26GB สำหรับ GPU 48GB หรือ Mac 48GB พร้อม engine rec และ llama.cpp ที่ merge รองรับในวันเดียวกัน SWE-bench Verified 74.2% ชนะ Qwen3.5/3.6 แบบ MoE แต่แพ้ Qwen3.8 แบบ dense ในงานเขียนโค้ด 4 จาก 6 รายการ
กระทรวงความมั่นคงแห่งมาตุภูมิสหรัฐ (DHS) เผยแพร่ Exclusion and Removal Order #2026-01 ใน Federal Register วันที่ 20 ต.ค. 2026 สั่งให้หน่วยงานรัฐพลเรือนหยุดจัดซื้อและถอดผลิตภัณฑ์ DeepSeek ออก รวมถึงผลิตภัณฑ์ของบุคคลที่สามที่ "พัฒนาด้วย DeepSeek implementations" เอกสารคำสั่งระบุวันออกคำสั่งเดิมเป็น 24 ก.ค. 2026 หลักฐานความเสี่ยงที่อ้างเกือบทั้งหมดมาจากปี 2025 และไม่ได้นิยามว่าการโฮสต์ open weights เองเข้าข่ายหรือไม่
ข่าวย้อนหลัง: OpenBMB ปล่อย MiniCPM-V 4.7 เมื่อ 12 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพ+ภาษาแบบ MoE 35B (active ~3B) ตัวแรกของซีรีส์ และรุ่น 1B ไลเซนส์ Apache-2.0 โดยใช้ Qwen3.6-35B-A3B เป็นแกนภาษา อ้างว่าทำคะแนนสูงกว่าแกนเดิมในเวลาน้อยกว่า และรันบน iPhone ได้ 13+ tokens/s ด้วยเทคนิค Lookahead Expert Scheduling ที่ตอนนี้มีใน fork llama.cpp-omni เท่านั้น
OpenMOSS ปล่อยน้ำหนัก MOSS-Image-Base และ SFT เมื่อ 16 ต.ค. 2026 และรายงานเทคนิคขึ้น arXiv วันนี้ เป็น diffusion transformer 5B ฝึกจากศูนย์ ไลเซนส์ Apache-2.0 จริงในไฟล์ LICENSE ทำคะแนนเรนเดอร์ข้อความยาวบน LLTB ได้ 96.3% สูงสุดในกลุ่มโมเดลเปิด และวางวัตถุตามเลย์เอาต์ได้แม่นกว่าทุกตัวที่ทดสอบ แต่ทั้งสอง benchmark เป็นของทีมเอง และระบบ end-to-end ใช้ GPT-6 เป็นตัววางแผน
Tencent Hunyuan ปล่อย Hy-Memory-30B-A3B เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดล MoE 30B (active ~3B) ไลเซนส์ Apache-2.0 จริงในไฟล์ LICENSE ฝึกมาเฉพาะงาน 'เขียนความจำ' ใน Mem0, MemOS และ Hy-Memory ได้คะแนนเฉลี่ย 55.49% เทียบ Claude Opus 5 ที่ 54.62% บนชุดทดสอบย่อย 20% พร้อมเปิดซอร์ส SDK hy-memory 2.0 และ MemHub ที่รวมประวัติจาก Claude Code, Cursor และ Codex ไว้ในเครื่อง
17 ต.ค. DeepSeek อัปโหลด V4.1-Flash-1017 ขึ้น Hugging Face ใต้ MIT เป็นการอัปเดต post-training ของ V4.1-Flash โดย config.json เหมือนเดิมทุกค่าและขนาดไฟล์ 510.3 GB เท่าเดิม คะแนนที่ DeepSeek รายงานเองขึ้นเกือบทุกช่อง (Terminal-Bench 4.0 จาก 31.2 เป็น 42.3, DeepSWE 77.0 แซง Opus 5) แต่ตารางใหม่ตัดกระดานที่เคยชนะออกและเปลี่ยนฮาร์เนสของ Terminal-Bench 4.0 ฝั่ง API ชื่อ deepseek-flash ชี้ไปรุ่นใหม่แล้วโดยราคาเท่าเดิม และ DeepSeek เปิด Search & Fetch API จากเสิร์ชเอนจินของตัวเองในวันเดียวกัน
Black Forest Labs ปล่อย FLUX 3 Image Klein เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพน้ำหนักเปิดขนาด 5.6B ที่ทำได้ทั้งสร้างภาพจากข้อความ แก้ภาพ และผสมภาพอ้างอิงสูงสุด 10 ภาพ พร้อมควบคุมตำแหน่งด้วย bounding box มีทั้งรุ่น base สำหรับ fine-tune และรุ่น distilled 16 สเต็ป รุ่น INT8 รันบน RTX 8GB ผ่าน ComfyUI ได้ แต่การ์ดโมเดลเตือนว่าห้ามใช้โดยไม่มี prompt upsampler และไลเซนส์ FLUX Kommunity ให้ใช้เชิงพาณิชย์ฟรีเฉพาะองค์กรรายได้ต่ำกว่า $5M
IBM ปล่อย Granite Switch 4.1 ขนาด 8B และ 30B (Apache-2.0) เมื่อ 14–15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลที่ประกอบ Granite 4.1 เข้ากับ activated LoRA สำหรับงานตัดสินใจและตรวจความปลอดภัย และฝังตัวถอดเสียง Granite Speech 5.0 TurboCTC ไว้ใน endpoint เดียว โดยใช้ VRAM ใกล้เคียงโมเดลฐาน IBM อ้างว่า Guardian adapter ชนะ Jev 1.13 ในงานด้านความปลอดภัย แต่คะแนน Decision Index ของ decision adapter อยู่ที่ 42.9 (8B) และ 50.1 (30B) และ ASR ยังไม่ได้เทรนร่วมกับ LLM
inclusionAI ของ Ant Group เปิดน้ำหนัก Ling-3.1-flash บน Hugging Face (อัปโหลด 13 ต.ค. ประกาศ 14 ต.ค. 2026) เป็น MoE 560B ที่ทำงาน 25B ต่อโทเคน ผสม KDA linear attention กับ MLA ไลเซนส์ MIT ได้ 41 บน Artificial Analysis Intelligence Index สูงกว่า Muse Spark Open ที่ปล่อยวันนี้ แต่ config.json ตั้ง context ไว้ 262K ทั้งที่การ์ดเขียน 1M ต้องใช้ H200 8 ใบ และคะแนน SWE-bench Pro ที่ชนะ Kimi K3 วัดด้วย LingCode ซึ่งยังไม่เปิดซอร์ส
Meta ปล่อยน้ำหนัก Muse Spark Open เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดล MoE 816B (active 42B, 256 experts เลือก 8) บริบท 1M รับข้อความ ภาพ เสียง และวิดีโอ มีทั้ง BF16 และ NVFP4 รันได้ตั้งแต่วันแรกบน vLLM, SGLang, llama.cpp และ MLX ตารางของ Meta เองแสดงว่านำในงานเอเจนต์บางรายการ แต่ AA Intelligence Index 39 ยังต่ำกว่าโมเดลจีนอย่าง GLM 5.3 (45) และ Kimi K3 (44) ส่วน Muse Model License อนุญาตเชิงพาณิชย์ แต่บังคับแสดง "Built with Muse Spark Open" และให้บริษัทรายได้เกิน $20M ที่ให้บริการโมเดลผ่าน API ต้องทำสัญญาแยก
Mistral เปิดตัว Timestral เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลพื้นฐานสำหรับพยากรณ์อนุกรมเวลา 4 ขนาด (5M, 28M, 123M, 209M) รับ context 32,768 จุด พยากรณ์แบบความน่าจะเป็น 21 ควอนไทล์ รองรับหลายตัวแปรและ covariate ที่รู้ล่วงหน้า รันบน CPU ได้ในระดับมิลลิวินาที รุ่น 209M ได้อันดับ 1 บน GIFT-Eval แต่นำห่างเล็กน้อย และไลเซนส์ไม่อนุญาตให้บริษัทที่มีรายได้เกิน $20M ต่อเดือนใช้
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB เมื่อ 15 ต.ค. 2026 เป็นโมเดลภาพ+ข้อความแบบ Mamba-Transformer MoE ที่บีบอัดจาก Nemotron 3.5 Super VL 120B-A12B แล้ว quantize experts เป็น IQ2_XXS (2.06 บิต) จนน้ำหนักเหลือ 24GB บริบท 256K ไลเซนส์ OpenMDW-1.1 คะแนนนำ Qwen3.6-35B-A3B และ Gemma 4 26B-A4B ในงานเอเจนต์หลายรายการ แต่ตาราง NVIDIA เองแสดงว่ายังช้ากว่าทั้งสองตัว และสูตร llama.cpp ที่ให้มาต้องใช้ GPU 32GB ขึ้นไป
Liquid AI อัปโหลดน้ำหนัก LFM2.5-24B-A2B ขึ้น Hugging Face เมื่อ 12 ต.ค. และเปิดบล็อก 13 ต.ค. เป็นโมเดล MoE 24B (active 2.45B) แบบคิดก่อนตอบเสมอ บริบท 131K รองรับภาษาไทย ทำคะแนนนำ Qwen3.6-35B-A3B ใน AutomationBench, LiveClaw, ToolSandbox และ IFBench แต่แพ้ชัดใน SWE-bench Verified (51.0 vs 66.2) และ GPQA ไฟล์ GGUF Q4_K_M ขนาด 14.5 GB ใช้ฟรีเชิงพาณิชย์ได้เฉพาะองค์กรรายได้ต่ำกว่า $10M ต่อปี
9–10 ต.ค. 2026 Nace.AI เปิดน้ำหนัก Drex v1.5 decision model 8.95B (ฐาน MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B) ที่ Nace รันเองได้ 58.08 บน Decision Index 0.3.1 ชุด public สูสี Jev ของ TypeSafe (57.96) ใช้ API แบบ /v1/systemone เดียวกัน และรันบน llama.cpp/Ollama ได้ แต่ไลเซนส์ Open RAIL-M ฉบับดัดแปลงห้ามบริษัทที่มีรายได้หรือเงินระดมทุนเกิน $1M และบริษัทที่ทำ decision model แข่ง ใช้เชิงพาณิชย์โดยไม่ซื้อไลเซนส์แยก
Underdog ปล่อย Saluki 27B 1.0 (Apache-2.0) เวอร์ชัน 2-bit ของ Qwen3.8-27B ขนาด 7.89 GB จากเดิมราว 54 GB รันบน llama.cpp ตัวมาตรฐานได้เลย ในชุดทดสอบ tool calling 120 ข้อที่บริษัทคัดจาก BFCL v4 ทำได้ 88 ข้อ สูงกว่าโมเดลเต็ม (84) แต่ SWE-bench Verified 50 ข้อแก้ได้ 30 เทียบกับ 33 และคะแนน AIME ลดจากราว 95 เหลือราว 80
8 ต.ค. 2026 Goodfire เผยแพร่ระบบ monitor แบบ probe + LLM judge สำหรับโมเดลเปิด Kimi K3 และ GLM 5.3 ที่รันอยู่ใน inference server จริง probe อ่าน activation ภายในโมเดลทุก token แล้วส่งเฉพาะ turn ที่น่าสงสัยให้ judge ตรวจ ได้ recall 93% ที่ false positive 5.5% ค่าใช้จ่าย $65–185 ต่อล้าน turn และ FAR.AI red-team แล้ว universal jailbreak เหลือศูนย์
9 ต.ค. 2026 Microsoft เปิดตัว Microsoft-Decision-1 โมเดลตัดสินใจที่ post-train จาก Qwen3.5-9B ใช้ได้บน Foundry และ OpenRouter ราคา input $0.042 ต่อล้านโทเคน output ฟรี ไม่มีน้ำหนักให้โหลด วันเดียวกัน Cloudflare ปล่อย Clef-omni (30B-A3B, Apache-2.0) ที่รับเสียงและวิดีโอได้ พร้อมลดราคา Clef-flash เหลือ $0.038 แลกกับ context บนบริการที่ลดจาก 64k เหลือ 24k
9 ต.ค. 2026 ทีม Qwen ปล่อย Qwen-Image-2.1-Turbo เวอร์ชันเร่งความเร็วของ DiT 7B ที่สร้างและแก้ไขภาพใน 8 step พร้อมเปิด API รุ่น Pro และ Turbo บน Alibaba Cloud Model Studio เราทดสอบไฟล์ int8 ของ ComfyUI บน NVIDIA GB10 ได้เร็วขึ้นราว 2.5 เท่าจากรุ่นปกติ 25 step สะกดหัวข้อถูกครบ 3/3 แต่ยังใช้ Qwen Research License แบบห้ามใช้เชิงพาณิชย์เหมือนรุ่นหลัก
JetBrains ปล่อย Mellum2.1 Thinking (8 ต.ค.) โมเดล MoE 12B ที่ใช้งานจริงแค่ 2.5B ต่อโทเคน ไลเซนส์ Apache-2.0 สถาปัตยกรรมเหมือน Mellum2 แต่เน้น RL ในรีโปจริงจน SWE-bench Verified ขึ้นจาก 2.0 เป็น 47.0 (Qwen3.5-9B ได้ 50.0) บล็อกบอกว่า GGUF 'มาเร็วๆ นี้' แต่ repo GGUF ทางการขึ้น Hugging Face แล้ว Q4_K_M 8.1 GB
Liquid AI ปล่อย d1-3B (รับข้อความ+ภาพ) และ d1-omni-600M (ข้อความ+ภาพ หรือ ข้อความ+เสียง) เมื่อ 7 ต.ค. อ้างว่าได้ Decision Index 48.57 สูงสุดในกลุ่มต่ำกว่า 10B และตอบคำถามได้ใน 16 ms บน Jetson AGX Thor แต่ใช้ไลเซนส์ LFM1.0 ที่จำกัดบริษัทรายได้เกิน 10 ล้านดอลลาร์ ส่วน Strands Decider 2B ของทีม Strands (AWS) ที่ออกตั้งแต่ 1 ต.ค. เป็น Apache-2.0 ตัวเดียวที่เปิดทั้งข้อมูลและสคริปต์ฝึก
6 ต.ค. 2026 Google DeepMind ปล่อย EmbeddingGemma 2 โมเดล embedding แบบเปิดขนาด 740M ที่แปลงข้อความ โค้ด ภาพ เสียง และวิดีโอลงพื้นที่เวกเตอร์ 768 มิติเดียวกัน ใช้ Apache 2.0 รองรับ Matryoshka ตัดเหลือ 128–512 มิติ และแยกโหลด encoder ภาพ/เสียงได้ คะแนน MTEB code ขึ้นจาก 68.76 เป็น 78.68 แต่ MTEB หลายภาษาแทบไม่ขยับ (61.15 → 61.36)
6 ต.ค. 2026 Mistral เปิด public preview ของ Mistral Large 4 โมเดล MoE ขนาดราว 1 ล้านล้านพารามิเตอร์ (active 49–52B) รับภาพได้ในตัว context 1M เทรนจากศูนย์บน GPU Grace Blackwell 3,800 ตัวในยุโรป ชูคะแนนด้าน cyber ที่โมเดลปิดหลายตัวปฏิเสธไม่ทำ น้ำหนักจะปล่อยภายในสิ้นเดือน แต่ตารางในเอกสารยังเขียนไลเซนส์แค่ว่า "Open" ต่างจาก Large 3 ที่เป็น Apache 2.0
Aleph Alpha เผยแพร่ผลทดสอบเมื่อ 28 ก.ย. 2026 (The Decoder หยิบมารายงานเมื่อ 4 ต.ค.) โมเดลเปิดจีน 6 ตัว ได้แก่ Qwen, DeepSeek และ Kimi ตอบคำถามที่เกี่ยวกับจีนแบบสมดุลเพียง 17–41% แต่ถ้าคำถามไม่ได้พูดถึงจีน ตัวเลขขึ้นไปเป็น 58–93% ที่น่าสนใจกว่าคือ NVIDIA Nemotron Cascade 2 ซึ่งไม่ได้เทรนในจีน ก็ติดแนวคิดพรรคมาด้วย เพราะข้อมูล SFT ประมาณ 3,500 จาก 9.3 ล้านแถวที่สร้างด้วย DeepSeek/Qwen มีเนื้อหาแบบนั้นปนอยู่
Cantina Security ร่วมกับ Yeta Labs ปล่อย apex-flash-1 โมเดล 321B (MoE จาก GLM-5.3-Flash) ไลเซนส์ MIT ที่ฝึก RL ด้วย GRPO บนช่องโหว่จริงจากงานของบริษัท ในชุดทดสอบภายใน 60 โจทย์ทำได้ 66.7% (40 ข้อ) ขณะที่ Claude Opus 5 High ได้ 71.7% แต่แพงกว่าราว 31 เท่า และบริษัทปล่อยรุ่น abliterated ที่ลดการปฏิเสธคำขอมาพร้อมกัน น้ำหนักขึ้น Hugging Face ตั้งแต่ 1 ต.ค. โพสต์นี้จึงเป็นการตามข่าวย้อนหลัง
2 ต.ค. 2026 Ai2 เปิด AstaBrief 8B โมเดลที่ฝึกต่อจาก Qwen3-8B ด้วย SFT และ DPO สำหรับเปลี่ยนคำถามวิจัยกับข้อความจากเปเปอร์ให้เป็นรายงานที่มีอ้างอิง ใช้ไลเซนส์ Apache-2.0 และปล่อยชุดข้อมูลเทรนออกมาด้วย ใน Asta โหมด Fast ที่ใช้โมเดลนี้ใช้เวลาเฉลี่ย 51 วินาทีต่อรายงาน ส่วนโหมด Thinking ที่ใช้ Claude อยู่ที่ 179 วินาที
3 ต.ค. 2026 Aleph Alpha สตาร์ทอัปจากเยอรมนีปล่อย Kolibri-1 โมเดล reasoning แบบ MoE ขนาด 78B ที่ใช้พารามิเตอร์จริงต่อโทเคนเพียง 3.46B ใต้ไลเซนส์ Apache-2.0 เทรน 20T โทเคนบน B200 768 ตัว รองรับ context 1M และ tool calling คะแนนชนะโมเดลกลุ่ม active ~3B ส่วนใหญ่ แต่ยังตามหลัง Qwen3.8-27B และรองรับแค่เยอรมันกับอังกฤษ ไม่มีภาษาไทย
ทีม Index ของ Bilibili ปล่อย Index-Translate ตระกูลโมเดลแปลภาษาที่ต่อยอดจาก Qwen3.5 ไลเซนส์ Apache-2.0 ขนาด 2B, 9B และ 35B-A3B (preview) แปลได้ 150 ภาษา และทำตามคำสั่งเรื่องศัพท์เฉพาะ รูปแบบ JSON/markdown และน้ำเสียงได้ ภาษาไทยอยู่ในกลุ่ม 22 ภาษาหลัก วันที่ 3 ต.ค. ออก GGUF และ FP8 ครบทุกขนาด แต่คะแนนหลายตัวในรายงานใช้ GPT-5.6-Sol เป็นผู้ตัดสิน และยังไม่มีคะแนนแยกของภาษาไทย
Perplexity ปล่อย pplx-decider-v1-27b บน Hugging Face เมื่อ 1 ต.ค. (เวลา UTC) เป็นโมเดลตัดสินใจที่ fine-tune จาก Qwen3.8-27B ภายใต้ Apache-2.0 พร้อมโค้ดฝึกแบบ MIT และเปิด Decisions API ราคา $0.04 ต่อล้านโทเคนขาเข้า ขาออกฟรี ค่าเฉลี่ย 11 ชุดทดสอบได้ 85.71% เทียบกับ 84.51% ของ Jev แต่ชนะได้เพราะสองชุดเป็นหลัก ส่วน JevBench hard ยังต่ำกว่าโมเดลฐานเสียอีก
29 ก.ย. 2026 Fermion Research เปิด Phonon-2 โมเดลถอดเสียงภาษาอังกฤษที่ดัดแปลงจาก NVIDIA Parakeet TDT 0.6B v3 ไฟล์ดาวน์โหลด 164 MB ได้ WER เฉลี่ย 5.21% บน Open ASR Leaderboard ส่วนต้นแบบขนาด 2,508 MB ได้ 4.96% รันได้บน Mac, Linux, Windows และ GPU ของ NVIDIA ใช้ไลเซนส์ CC-BY-4.0 แต่รองรับเฉพาะภาษาอังกฤษ ยังไม่มีภาษาไทย
1 ต.ค. 2026 Cloudflare ปล่อย Clef (27B) และ Clef-flash (9B) ซึ่งเป็น decision model ที่ตอบเป็นความน่าจะเป็นของตัวเลือกใน schema ภายใน forward pass เดียว ใช้ API แทน Jev ได้ทันที รับภาพและวิดีโอได้ มีให้ใช้บน Workers AI และโหลดน้ำหนักจาก Hugging Face ได้ภายใต้ Apache-2.0 พร้อมเปิดบริการ fine-tune ด้วย RL
ปลายเดือนกันยายน 2026 มีของใหม่ฝั่ง retrieval ออกมาสามชิ้นติดกัน: Perplexity กับ turbopuffer เปิด pplx-embed-v2-context-9b-preview (MIT) ที่ฝังแต่ละ chunk โดยเห็นทั้งเอกสาร และนำ Voyage Context 4 บน context-bench 14.4 จุด, Cohere ปล่อย Embed 5 Pro/Fast ที่ context 128K และ self-host ด้วย vLLM ได้ ส่วน turbopuffer เปิด native embedding เป็น GA และประกาศเลิกใช้ ANN เป็น primary index
Black Forest Labs ปล่อย FLUX 3 Action โมเดล world action model ขนาด 7B ที่ต่อยอดจาก FLUX 3 ใช้ทำนายท่าทางหุ่นยนต์ไปพร้อมกับวิดีโออนาคต ทำคะแนน RoboLab-120 ได้สูงกว่า Cosmos 3 Nano (16B) และ π0.5 มีน้ำหนักสำหรับแขน DROID/Franka และ SO-101 พร้อมโค้ด Apache-2.0 แต่ตัวน้ำหนักใช้ FLUX Kommunity License ที่อนุญาตหุ่นยนต์เฉพาะงานที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์
Contrastive-LM ปล่อย CLM-8B โมเดลตัดสินใจที่ใช้ API แบบเดียวกับ Jev ของ TypeSafe แต่ไม่ generate ข้อความเลย ใช้ Qwen3-8B แบบ frozen เป็น encoder แล้วต่อหัว projection 20M พารามิเตอร์ที่เทรนด้วย contrastive loss ให้คะแนนตัวเลือกด้วยความใกล้กันของ embedding ตัวเลขของผู้พัฒนาเองบอกว่าเร็วกว่า Jev 1.6–9 เท่า ความแม่นใกล้เคียงกันเกือบทุกงาน และเมื่อไฟน์จูนเป็น verifier ได้ 81.6% บน DeepSWE แต่วัดบนชุดทดสอบเพียง 30–38 งาน
NVIDIA ปล่อย Nemotron 3 Diarization โมเดล speaker diarization แบบ open-weight ขนาด 100M พารามิเตอร์ ใต้ใบอนุญาต OpenMDW-1.1 ที่ใช้เชิงพาณิชย์ได้ checkpoint เดียวรองรับทั้งออฟไลน์และสตรีมมิ่ง latency ตั้งแต่ 0.32 วินาที แยกผู้พูดได้สูงสุด 8 คน (รุ่นก่อนได้ 4) NVIDIA รายงานว่า DER ลดลงเฉลี่ย 41% จาก Sortformer รุ่นก่อนบน 8 ชุดข้อมูล ใช้ได้ทั้งผ่าน NeMo และ Transformers
หนึ่งสัปดาห์หลัง TypeSafe เปิด Jev แบบ waitlist Jared Palmer ปล่อย Kev ตระกูลโมเดลตัดสินใจขนาด 0.8B, 4B และ 9B บน Qwen3.5 เป็น Apache-2.0 พร้อมโค้ดเทรนและชุดทดสอบที่ freeze ไว้ ตอบคำถาม yes/no, choice และ score พร้อมความน่าจะเป็นผ่าน endpoint ที่เข้ากับ SDK ของ TypeSafe ได้ทันที ตัวเลขของเขาเองบอกว่า Kev-9B ยังตาม Jev อยู่ 3.5 จุดบนข้อมูลชุดใหม่ และห่างมากในคำถามเชิงความรู้
Xiaomi อัปโหลด MiMo-V2.6-Pro-RL (MoE 1.02T / active 42B) และ MiMo-V2.6-Flash-RL (309B / active 15B) ขึ้น Hugging Face เมื่อคืน 21 ก.ย. — รับข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง ในโมเดลเดียว context 1M เก็บน้ำหนักแบบ MXFP4 และการ์ดระบุ MIT แต่ใน repo ยังไม่มีไฟล์ LICENSE ส่วน dashboard RL ที่ถ่ายทอดสดมาตลอดสัปดาห์ปิดที่ 30 สเต็ป ตัวนับค่าใช้จ่ายรวมราว 3.5 ล้านดอลลาร์
20 ก.ย. 2026 ทีมชื่อ Altworld ที่แทบไม่มีใครรู้จักปล่อย Hemmingway-1 โมเดล 27B สัญญา Apache 2.0 ที่ fine-tune จาก Qwen3.8-27B เน้นงานเขียนข้อความในชีวิตประจำวัน อ้างว่าชนะ GPT-6 Astra 50 คะแนนบน CommunicationBench แต่การ์ดโมเดลระบุเองว่า 3 ใน 4 เบนช์มาร์กที่ใช้เป็นของทีมเอง เหลือ EQ-Bench 4 ตัวเดียวที่เป็นของภายนอก ซึ่งได้อันดับ 3
20 ก.ย. 2026 Pirate Face โครงการมิเรอร์โมเดลเปิดผ่าน BitTorrent ประกาศเปิด tracker ของตัวเองที่ udp://tracker.pirateface.co:6969/announce พร้อมเปิด DHT เป็นเส้นทางค้นหาที่สอง ทุก magnet ในแคตตาล็อกฝัง tracker นี้แล้ว โครงการมิเรอร์เฉพาะโมเดล Apache-2.0 และ MIT โดยอ้างว่ามีสิทธิ์เข้าข่ายกว่า 669,000 โมเดล และติดป้าย "Rescued" ให้โมเดลที่ถูกลบออกจาก Hugging Face ไปแล้ว
20 ก.ย. 2026 ทีม Qwen ปล่อย Qwen-Image-2.1 โมเดลสร้างและแก้ไขภาพที่ใช้ DiT 7B คู่กับ text encoder Qwen3-VL 8B สร้างภาพ RGBA โปร่งใสได้ในตัวและรับภาพอ้างอิงได้ถึง 10 ภาพ รองรับ ComfyUI, vLLM-Omni และ SGLang ตั้งแต่วันแรก แต่ใช้ Qwen Research License ที่ห้ามใช้เชิงพาณิชย์ ต่างจากสาย Qwen-Image รุ่นก่อนที่เป็น Apache 2.0 ทั้งหมด
Shanghai AI Laboratory ปล่อย Atria Dawn Preview — โมเดล agentic แบบ MoE 744B ที่ต่อยอดจากฐาน GLM-5.2 เปิดน้ำหนักเต็ม 1.51 TB บน Hugging Face พร้อม FP8 และคอนเท็กซ์ 256K ทำคะแนนสูงสุดใน 5 จาก 16 เบนช์มาร์กที่รายงานเอง รวม CyberGym 86.5 และ BrowseComp 92.5 — แต่การ์ดโมเดลติดป้าย MIT ทั้งที่ลิงก์ LICENSE ในรีโปเปิดไม่ขึ้น
18–19 ก.ย. 2026 ทีม Cua (trycua/cua, 24.4k ดาว) ปล่อยโค้ดและเช็กพอยต์ cua-s1-forms — โมเดล System One ขนาด 706,048 พารามิเตอร์ ไฟล์ 2.8 MB ภายใต้ MIT ที่ไม่ generate ข้อความเลย แต่ให้ความน่าจะเป็นต่อหนึ่งตัวเลือกในหนึ่ง forward pass สำหรับงานกรอกฟอร์มบนหน้าจอ และบนงานเดียวกันมันทำได้ 99.7% เทียบกับ Jev API ที่โฮสต์อยู่ 83.6%
16–17 ก.ย. 2026 Linkup Research ปล่อย SPARSEUP — learned sparse retriever ขนาด 149M พารามิเตอร์บนฐาน ModernBERT ภายใต้ Apache-2.0 ทำ 56.4 nDCG@10 บน BEIR-13 (ไม่รวม MS MARCO) ซึ่งสูงสุดในกลุ่มโมเดล sparse ต่ำกว่า 150M และด้วย Seismic ทำ latency ราว 380 ไมโครวินาทีต่อคำค้นที่ recall เกิน 97%
20 ก.ย. 2026 StepFun เปิดตัว Step 5 Preview โมเดล sparse MoE 600B พารามิเตอร์ (active 27B ต่อโทเคน) คอนเท็กซ์ 1M รับภาพและวิดีโอ ใช้งานผ่าน API ได้ทันที และประกาศว่าจะปล่อยน้ำหนักเปิดวันที่ 15 ต.ค. ตัวเลขอิสระจาก Artificial Analysis ยืนยันคำเคลมเรื่องราคา แต่ก็เผยจุดที่ต้องระวังด้วย
18 ก.ย. Bespoke Labs ปล่อย Bespoke-Nimble-9B — LoRA adapter ขนาด 165 MiB บน Qwen3.5-9B ใต้ Apache-2.0 พร้อมสูตรทำข้อมูลที่เรียกว่า contrastive data curation ผลบน 324 ตัวอย่าง held-out คือ 90.1% เทียบกับ 66.4% ของ base และ 93.2% ของ Jev 1.13.0 — และทีมประกาศเองว่าไม่ได้ distill จาก Jev
18 ก.ย. 2026 Cactus Compute ปล่อย Needle 3 ภายใต้ Apache-2.0 — โมเดลไฟล์เดียว 8–29 MB ที่บีบเป็น 2.125 บิตต่อน้ำหนัก และเทรนให้ทุกความลึกตั้งแต่ 2 ถึง 20 เลเยอร์ใช้งานได้จริง ตัวเต็ม 121M ทำ Mobile Actions 86.0 เทียบ DeepSeek V4 Flash 88.4 แต่บน BFCL v4 และงานสกัดข้อมูล มันยังตามหลัง LFM2.5 1.2B อย่างชัดเจน
งาน RADAR ของ DAMO Academy ตีพิมพ์ใน Science เมื่อ 17 ก.ย. 2026 และปล่อยเช็กพอยต์ขึ้น Hugging Face วันที่ 18 ก.ย. เป็นโมเดล vision-language ที่เทรนจาก CT ช่องท้องแบบฉีดสารทึบรังสีกว่า 400,000 เคส ครอบคลุม 18 อวัยวะและ 146 ลักษณะที่พบจากภาพ และช่วยให้รังสีแพทย์ 26 คนตรวจเจอเพิ่มราว 10% แต่พาดหัวที่ว่า open-source ต้องมีดอกจัน เพราะโค้ดเป็น Apache-2.0 ขณะที่น้ำหนักเป็น CC BY-NC-SA 4.0
18–19 ก.ย. Convai Innovations ปล่อย Laya สามเช็กพอยต์ใต้ Apache-2.0 — โมเดลตัดสินใจแบบไม่สร้างข้อความ ขนาด 421M/322M บน ModernBERT กับ mmBERT ตอบคำถามแบบมีชนิดพร้อมความน่าจะเป็นใน forward pass เดียว 32.8 มิลลิวินาที และในตาราง 51 ภาษา แถวที่ได้ประโยชน์จากการ route มากที่สุดคือภาษาไทย จาก 0.080 เป็น 0.480
17 ก.ย. 2026 China Telecom AI เปิดน้ำหนัก Xing4.0-29B-A4B (ทายาทสาย TeleChat) ภายใต้ Apache-2.0 พร้อม FP8 และ GGUF วันเดียวกัน จุดที่น่าสนใจไม่ใช่แค่คะแนน SWE-bench Verified 75.0 และ Terminal-Bench 2.1 57.5 แต่คือมันเป็นโมเดลขนาดนี้ตัวแรกที่เทรนบนคลัสเตอร์ Ascend 910C ด้วย MindSpore ล้วน ๆ
Mistral และ Mozilla ประกาศความร่วมมือเมื่อ 16 ก.ย. 2026 นำ Mistral Small 4 เข้าเป็นโมเดลตัวเลือกใหม่ใน Firefox Smart Window (beta) สำหรับผู้ใช้ในสหรัฐฯ แคนาดา และฝรั่งเศส พร้อมเงื่อนไข zero data retention ฝั่ง Mistral และการไม่เก็บบทสนทนาบนเซิร์ฟเวอร์ Mozilla เป็นค่าเริ่มต้น โดยจะขยายไปสหราชอาณาจักรและเยอรมนีภายในปีนี้
ตอนเราเขียนถึง DeepSeek-V4.1-Flash เมื่อ 10 ก.ย. หน้า Artificial Analysis ยังไม่มีข้อมูล ตอนนี้มีครบแล้ว: ดัชนีรวม 39.5 เหนือ V4-Pro-0813 (36.3) ต้นทุนต่องาน $0.27 และขึ้นที่ 1 บน AutomationBench-AA ด้วย 68.9% เหนือ Astra (68.5%) — แต่ถ้าดูสัดส่วนงานที่ทำสำเร็จ มันได้แค่ 84.6% ต่ำกว่าตัวท็อปหลายตัว ส่วนดัชนีความรู้ข้อเท็จจริง AA-Omniscience ติดลบ (แก้ไข: DeepSeek ยกเลิกแผนส่ง deepseek-v4-pro ไปหา V4.1-Flash ตั้งแต่ 11 ก.ย. แล้ว V4-Pro ยังให้บริการต่อในราคาเดิม)
11 ก.ย. Agnes AI (แบรนด์ของ Sapiens AI สิงคโปร์) ปล่อย Agnes-3.0-Flash Preview ขนาด 33B มัลติโมดัล คอนเท็กซ์ 262K ใต้ Apache-2.0 — config ตรงกับ Qwen3.5-27B ทุกมิติยกเว้นจำนวนเลเยอร์ และเมื่อเทียบน้ำหนักจริง 20+24+20 ชั้นแมปกลับไปหา Qwen3.5-27B ได้ที่ r≈0.99 โดยมีสองบล็อก 4 ชั้นแทรกเข้ามา การ์ดไม่เอ่ยชื่อฐาน ตารางคะแนนของตัวเองต่ำกว่า Qwen3.5-27B ใน 4 จาก 5 รายการ และค่า reasoning_effort ที่การ์ดบอกเป็นค่าเริ่มต้นใช้ไม่ได้จริง
13 ก.ย. Shanghai AI Lab อัปโหลด Intern-S2-397B โมเดลมัลติโมดัลสายวิทยาศาสตร์ขนาด 403B (BF16 807 GB, FP8 406 GB) ใต้ Apache-2.0 — config ตรงกับ Qwen3.5-397B-A17B ทุกค่ายกเว้น vocab ที่เพิ่ม 3,072 โทเคน และ layernorm ห้าชั้นที่สุ่มตรวจจับคู่กับ Qwen ได้ที่ r 0.997–0.999 แต่การ์ดไม่เอ่ยชื่อฐาน ตารางรายงาน SWE-Bench-Pro 68.54 ขณะที่คะแนนของ Claude Opus 4.8 และ GLM-5.2 ในแถวเดียวกันเปลี่ยนไปจากตารางฉบับ Preview เดือน ก.ค. โดยไม่มีคำอธิบาย
10 ก.ย. Cohere ปล่อยโมเดลแปลภาษา MoE 218B (active 25B) รองรับ 50 ภาษารวมภาษาไทย ใต้ CC BY-NC 4.0 ได้ 83.60 บน WMT26 ทุกภาษาโดยให้ GPT-5.6-Sol เป็นผู้ตัดสิน — แต่กราฟรายภูมิภาคของ Cohere เองแสดงว่า Gemma 4 31B (on) ชนะใน 4 จาก 6 ภูมิภาค รวมเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ที่ 89.23 ต่อ 86.32 และคะแนนรวมที่นำอยู่มาจากภาษากลุ่ม EU ที่กินน้ำหนักไป 23 จาก 50 ภาษา
น้ำหนัก Nex-N2.5-Pro ขึ้น Hugging Face ครบ 122 shard เมื่อ 10 ก.ย. เวลา 19:01 UTC และกล่อง coming soon ถูกถอดออกเช้า 11 ก.ย. — เป็น FP8 ล้วน 407.1 GB ใต้ Apache-2.0 เว็บ Nex-AGI ระบุฐานเป็น Qwen3.5-397B-A17B ซึ่ง config ยืนยันทุกค่า แต่ไฟล์ไม่มีเทนเซอร์ MTP เลยสักตัว ทั้งที่ config ยังตั้ง mtp_num_hidden_layers เป็น 1
10 ก.ย. DeepSeek ปล่อย V4.1-Flash ขึ้น Hugging Face ใต้ MIT แท้พร้อมเปิดบน API ในวันเดียวกัน เป็น MoE 552B สถาปัตยกรรม Causal Encoder-Decoder ใหม่ที่ใช้พารามิเตอร์ 8B ตอน prefill และ 16B ตอน decode KV cache เหลือ 890 ไบต์ต่อโทเคน คะแนน Terminal-Bench 2.1 สูงกว่า Opus 5 — แต่เบนช์มาร์กที่ยากกว่ายังห่างชัด ไม่มี chat template แบบ Jinja มาให้ และทุกคำขอที่ใช้ชื่อ deepseek-v4-pro จะถูกส่งไปหาโมเดลนี้แทนโดยอัตโนมัติตั้งแต่ 14 ก.ย.
9 ก.ย. IBM Research ประกาศ Granite-TimeSeries-PatchTST-FM-r2 โมเดลพื้นฐานพยากรณ์อนุกรมเวลาราว 385M พารามิเตอร์ คอนเท็กซ์ 8,192 สเต็ป ปล่อยใต้ไลเซนส์คู่ Apache-2.0 และ OpenMDW-1.0 — แต่การ์ดโมเดลระบุเองว่าอันดับจริงบน GIFT-Eval คือที่สองในกลุ่ม zero-shot ที่ทำซ้ำได้ และผลยังอยู่ใน PR ที่รอ merge
9-10 ก.ย. นักพัฒนาปล่อยผลทดลอง reasoning prefill รอบสองที่เปลี่ยนครูจาก Opus 4.8 เป็น GPT-5.5 Pro แล้วพบว่า Qwen3.8 A95B ขยับเข้าหาคำตอบของครู 18.18 จุด เทียบกับ 1.87 จุดตอนใช้ Opus — ตัวเลขน่าสนใจ แต่วิธีวัดคือ n-gram overlap 100 โทเคนแรกบนโจทย์ 45 ข้อ ซึ่งบอกอะไรได้และบอกอะไรไม่ได้ ต้องแยกให้ออก
9 ก.ย. Tencent Hunyuan เปิดซอร์ส AuK โมเดลพื้นฐานด้านเสียง 1.5B ใต้ MIT ที่รวม TTS แบบ zero-shot การแก้ไขเสียง การลดสัญญาณรบกวน และการแยกเสียงพูดไว้ใต้อินเทอร์เฟซคำสั่งภาษาธรรมชาติเดียว 15 งาน — แต่ไฟล์ config ระบุว่าต้องโหลด Qwen2.5-Omni-3B มาเป็นตัวเข้ารหัสด้วย ซึ่งอยู่ใต้ Qwen Research License ที่เขียนว่าใช้ได้เพื่อการวิจัยเท่านั้น
8 ก.ย. Nex-AGI ปล่อยตระกูลเอเจนต์ Nex-N2.5 สามขนาดใต้ Apache-2.0 — mini 35.1B มัลติโมดัลมีน้ำหนักจริง 70.24 GB, Max 1.6T ขึ้นเป็น FP8 รวม 1.655 TB แต่ Pro ยังมีแค่การ์ดกับคำว่า coming soon; และเว็บบริษัทระบุเองว่า Max สร้างบน DeepSeek-V4-Pro-Base ซึ่งการ์ดบน Hugging Face ไม่ได้เอ่ยชื่อไว้
8 ก.ย. Thesys ปล่อย OUI-1 โมเดล diffusion ตัวแรกที่ทำมาเพื่อสร้าง UI โดยเฉพาะ ไฟน์จูนจาก DiffusionGemma 26B-A4B ดันคะแนน Generative UI Benchmark จาก 13.0% เป็น 71.7% ด้วยพารามิเตอร์แอ็กทีฟแค่ 4B — แต่ไฟล์บน Hugging Face เป็น bf16 ขนาด 51.98 GB คอนเท็กซ์ที่เสิร์ฟจริงคือ 16,384 โทเคน และไลเซนส์เป็น Gemma Terms of Use ไม่ใช่โอเพนซอร์ส
The Information รายงานคืนวันที่ 26 ส.ค. ว่า NVIDIA ตกลงซื้อ Hugging Face ที่ 12.9 พันล้านดอลลาร์ — ราว 80 เท่าของรายได้ต่อปี ~150 ล้าน และเกือบสามเท่าของมูลค่า 4.5 พันล้านเมื่อปี 2023 ทั้งสองบริษัทยังไม่ยืนยัน และ Business Insider ระบุว่ายังไม่มีการเซ็นสัญญา
OpenBMB เปิดตัว MiniCPM-Robot (19 ก.ค. 2026) โมเดลตระกูล embodied AI ตัวแรกของทีม MiniCPM — RobotManip ขนาด 1.5B เป็น generalist VLA ที่ทำคะแนน RoboTwin2 hard ได้ 91.6 เท่ากับ LingBot-VA ที่ใหญ่กว่าสามเท่า และ RobotTrack ขนาด 0.9B ที่รันบน Unitree Go2 EDU ได้ 5+ FPS แบบ local ล้วน ทั้งคู่ปล่อยใต้ Apache 2.0